16. 이미지 검출(경계선)

In [1]:

from Custom.mediahelper import show_image_with_pil # 개발자 정의 모듈
from Custom.mediahelper import show_video_as_html # 개발자 정의 모듈

16. 이미지 검출(경계선)¶

Canny Edge Detection¶

In [2]:

import cv2

img = cv2.imread('../Media/images/snowman.png')
img = cv2.resize(img, None, fx = 0.5, fy = 0.5) # 이미지 크기 50% 줄임

canny = cv2.Canny(img, 150, 200) # min value 하위 임계값, max value 상위 임계값

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('canny',canny)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

show_image_with_pil(img, 'img')
show_image_with_pil(canny, 'canny')

'img'

'canny'

Trackbar 로 테스트¶

In [3]:

import cv2

def empty(pos):
    pass

img = cv2.imread('../Media/images/snowman.png')
img = cv2.resize(img, None, fx = 0.5, fy = 0.5)

name = "Trackbar"
cv2.namedWindow(name)
cv2.createTrackbar('threshold1', name, 0, 255, empty) # 하위 임계값 조정 트랙바
cv2.createTrackbar('threshold2', name, 0, 255, empty) # 상위 임계값 조정 트랙바

while True:
    # 현재 트랙바에서 설정된 값을 가져옴.
    threshold1 = cv2.getTrackbarPos('threshold1', name)
    threshold2 = cv2.getTrackbarPos('threshold2', name)

    # cv2.Canny는 이미지의 밝기 변화(그래디언트)를 기반으로 엣지를 검출하는 알고리즘.
    # 두 개의 임계값(threshold1, threshold2)을 사용하여 엣지를 결정:
    # threshold1(하위 임계값)이 값보다 작은 그래디언트 강도를 가진 픽셀은 엣지로 간주하지 않음. (엣지 < threshold1)
    # threshold2(상 임계값)이 값을 초과하는 강도를 가진 픽셀은 확실한 엣지로 간주. (엣지 >= threshold2)
    # (엣지 아님 < threshold1 <= 약한 엣지 < threshold2 <= 확실한 엣지)
    # threshold1이 threshold2보다 클 경우, Canny Edge Detection의 동작이 의도대로 이루어지지 않음
    
    # 임계값 조정:
    # threshold1, threshold2 값을 조합하여 엣지의 감도를 조정할 수 있음.
    # 하위 임계값이 너무 낮으면 노이즈를 많이 포함할 수 있음.
    # 상위 임계값이 너무 높으면 중요한 엣지가 검출되지 않을 수 있음.
    canny = cv2.Canny(img, threshold1, threshold2)
    
    cv2.imshow('img',img)
    cv2.imshow(name,canny)
    
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break
        
cv2.destroyAllWindows()

show_video_as_html('../Media/videos/16_1.mp4')

'Video'