14. 이미지 변환(팽창)

In [1]:

from Custom.mediahelper import show_image_with_pil # 개발자 정의 모듈

14. 이미지 변환¶

1. 이미지 변환(팽창)¶

이미지를 확장하여 작은 구멍을 채움¶

흰색 영역의 외곽 픽셀 주변에 흰색을 추가¶

• 커널 크기 증가

커널 크기를 늘리면 더 넓은 영역이 한 번에 영향을 받음.
예: 5×5 커널은 3×3 커널보다 더 강력한 팽창 효과를 만듦.

• 커널 값 변경

커널 내부 값을 변경하면 연산의 효과가 달라짐.
예: 특정 방향만 팽창하거나 특정 패턴을 강조.

In [2]:

import cv2
import numpy as np

kernel = np.ones((3, 3), dtype=np.uint8)

img = cv2.imread('../Media/images/dilate.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img_color_reverse = cv2.bitwise_not(img) # 이미지 색상 반전, 흰색(255)은 검정(0)으로, 검정(0)은 흰색(255)으로 바뀜.

dilate1 = cv2.dilate(img, kernel, iterations = 1) # 반복 횟수
dilate2 = cv2.dilate(img, kernel, iterations = 2) # 반복 횟수
dilate3 = cv2.dilate(img, kernel, iterations = 3) # 반복 횟수

img_color_reverse_dilate1 = cv2.dilate(img_color_reverse, kernel, iterations = 1) # iterations: 연산 반복 횟수. 숫자가 클수록 더 많이 확장.
img_color_reverse_dilate2 = cv2.dilate(img_color_reverse, kernel, iterations = 2)
img_color_reverse_dilate3 = cv2.dilate(img_color_reverse, kernel, iterations = 3)

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dilate1',dilate1)
cv2.imshow('dilate2',dilate2)
cv2.imshow('dilate3',dilate3)

cv2.imshow('img_color_reverse',img_color_reverse)
cv2.imshow('img_color_reverse_dilate1',img_color_reverse_dilate1)
cv2.imshow('img_color_reverse_dilate2',img_color_reverse_dilate2)
cv2.imshow('img_color_reverse_dilate3',img_color_reverse_dilate3)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

show_image_with_pil(img, 'img')
show_image_with_pil(dilate1, 'dilate1')
show_image_with_pil(dilate2, 'dilate2')
show_image_with_pil(dilate3, 'dilate3')

show_image_with_pil(img_color_reverse, 'img_color_reverse')
show_image_with_pil(img_color_reverse_dilate1, 'img_color_reverse_dilate1')
show_image_with_pil(img_color_reverse_dilate2, 'img_color_reverse_dilate2')
show_image_with_pil(img_color_reverse_dilate3, 'img_color_reverse_dilate3')

'img'

'dilate1'

'dilate2'

'dilate3'

'img_color_reverse'

'img_color_reverse_dilate1'

'img_color_reverse_dilate2'

'img_color_reverse_dilate3'

2. 이미지 변환(침식)¶

이미지를 깍아서 노이즈 제거¶

흰색 영역의 외곽 픽셀을 검은색으로 변경

In [3]:

import cv2
import numpy as np

kernel = np.ones((3, 3), dtype=np.uint8)

img = cv2.imread('../Media/images/erode.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img_color_reverse = cv2.bitwise_not(img)

erode1 = cv2.erode(img_color_reverse, kernel, iterations = 1)
erode2 = cv2.erode(img_color_reverse, kernel, iterations = 2)
erode3 = cv2.erode(img_color_reverse, kernel, iterations = 3)

cv2.imshow('img_color_reverse',img_color_reverse)
cv2.imshow('erode1',erode1)
cv2.imshow('erode2',erode2)
cv2.imshow('erode3',erode3)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

show_image_with_pil(img_color_reverse, 'img_color_reverse')
show_image_with_pil(erode1, 'erode1')
show_image_with_pil(erode2, 'erode2')
show_image_with_pil(erode3, 'erode3')

'img_color_reverse'

'erode1'

'erode2'

'erode3'