13_1. 이미지 변형(이진화)

 

 

In [1]:

from Custom.mediahelper import show_image_with_pil # 개발자 정의 모듈
from Custom.mediahelper import show_video_as_html # 개발자 정의 모듈

 

 

13_1. 이미지 변형(이진화)¶

 

 

Threshold¶

 

In [2]:

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('../Media/images/book.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 흑백으로 읽기
img = cv2.resize(img, (1200,800)) # img 사이즈 변경

# 두 번째 파라미터: 127은 임계값(threshold). 픽셀 값이 127보다 크면 흰색(255), 작거나 같으면 검정(0)으로 처리.
# 세 번째 파라미터: 255는 최대값(흰색으로 표현되는 값).
# 네 번째 파라미터: cv2.THRESH_BINARY는 이진화 방식.
ret, binary = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# ret: 적용된 임계값(여기서는 입력값 127).
# binary: 이진화된 이미지.

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('binary',binary)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

show_image_with_pil(cv2.resize(img, None, fx = 0.5, fy = 0.5), 'img')
show_image_with_pil(cv2.resize(binary, None, fx = 0.5, fy = 0.5), 'binary')

 

 

'img'

 

 

'binary'

 

 

 

 

Trackbar(값 변화에 따른 변형 확인)¶

 

In [3]:

import cv2
import numpy as np

# 이벤트 처리
# cv2.createTrackbar는 트랙바 값이 변경될 때 호출될 콜백 함수가 필요
# 특별한 동작이 필요 없으므로 빈 함수(pass)로 정의
def empty(pos):
    # print(pos)
    pass

img = cv2.imread('../Media/images/book.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img = cv2.resize(img, (1200,800))

# 트랙바 생성
name = 'Trackbar'
cv2.namedWindow(name) # 'Trackbar'라는 이름의 창을 생성.

# 트랙바(슬라이더)를 생성.
cv2.createTrackbar('threshold', name, 127, 255, empty) # bar 이름, 창의 이름, 초기, 최대값, 이벤트 처리

while True:
    
    # 'threshold' 트랙바의 현재 값
    thresh = cv2.getTrackbarPos('threshold', name) # bar 이름, 창의 이름
    ret, binary = cv2.threshold(img, thresh, 255, cv2.THRESH_BINARY) # cv2.THRESH_BINARY: 픽셀 값을 이진화(0 또는 255)로 변환.
    
    #if not ret:
        #break

    cv2.imshow(name, binary)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

show_video_as_html('../Media/videos/13_1.mp4')

 

 

'Video'