12. 이미지 변형(원근)

 

 

 

In [1]:

from Custom.mediahelper import show_image_with_pil # 개발자 정의 모듈

 

 

12. 이미지 변형(원근)¶

 

 

사다리꼴 이미지 펼치기¶

 

In [2]:

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('../Media/images/newspaper.png')

# 변환 후 이미지 크기 정의
width, height = 640, 240


# 원근 변환 좌표 정의
# 입력 이미지에서 변환할 영역의 좌표(4개의 꼭짓점).
# 순서: 왼쪽 위, 오른쪽 위, 오른쪽 아래, 왼쪽 아래.
# 픽셀 좌표로 정의.
src = np.array([[511, 352],[1008, 352],[1122, 584],[455, 594]], dtype = np.float32)

# 변환 후 해당 영역이 매핑될 목표 좌표(사각형).
# (0,0)에서 (width, height)까지 직사각형 형태로 설정
dst = np.array([[0, 0],[width, 0],[width, height],[0, height]], dtype = np.float32)

# 원근 변환을 수행하기 위한 **변환 행렬(matrix)**를 계산.
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst) # matrix 얻음
print(matrix)

# 원근 변환 적용
result = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width, height)) # martrix 대로 변환

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('result',result)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

show_image_with_pil(cv2.resize(img, None, fx = 0.5, fy = 0.5), 'img')
show_image_with_pil(result, 'result')

 

 

[[ 2.37738740e+00  5.50139232e-01 -1.40849397e+03]
 [-2.02650335e-16  2.55422845e+00 -8.99088414e+02]
 [-1.18433572e-04  2.74309926e-03  1.00000000e+00]]
'img'

 

 

'result'

 

 

 

 

회전된 이미지 올바로 세우기¶

 

In [3]:

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('../Media/images/poker.png')

width, height = 530, 700

src = np.array([[702, 143],[1133, 414],[726, 1007],[276, 700]], dtype = np.float32) 
dst = np.array([[0, 0],[width, 0],[width, height],[0, height]], dtype = np.float32)

matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst) # matrix 얻음
print(matrix)
result = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width, height)) # martrix 대로 변환

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('result',result)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

show_image_with_pil(cv2.resize(img, None, fx = 0.5, fy = 0.5), 'img')
show_image_with_pil(cv2.resize(result, None, fx = 0.5, fy = 0.5), 'result')

 

 

[[ 8.60626336e-01  6.58216911e-01 -6.98284706e+02]
 [-5.76539879e-01  9.16932428e-01  2.73609658e+02]
 [-1.15198062e-05  1.19516280e-04  1.00000000e+00]]
'img'

 

 

'result'